谁懂啊！以前AI处理长任务总犯"健忘症"：做着做着忘目标、高层规划丢半路、推理成本越叠越高。ReCAP靠递归树结构+三大神机制全解决，给AI装了"长效记忆"和"精准导航"🧠
实测数据说话：Robotouille任务成功率从24%飙到53%，ALFWorld稳破91%，代码编辑、具身推理双场景通杀。就算成本是ReAct的3倍，这种"又稳又准"的提升在关键领域完全值回票价！
从文献整合到复杂编程，从机器人任务到智能决策，通用AI的脚步又近了一步。代码已开源，属于新一代推理框架的时代要来了✨
#AI推理框架新标杆# #斯坦福硬核突破# 你觉得它最先会颠覆哪个领域？评论区聊聊～
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